Как подключить Workouty к ChatGPT, Claude и другим нейросетям

Workouty MCP дает нейросети доступ к вашим реальным тренировкам, замерам, программам и рекордам. Не нужно выгружать Excel или вручную копировать историю в каждый новый чат: совместимый AI-клиент сам запрашивает нужные данные после вашего разрешения.

Эта страница — основная инструкция, на которую можно ссылаться при подключении. Она проверена 31 июля 2026 года. Интерфейсы и тарифы AI-сервисов меняются, поэтому рядом с каждым способом указаны официальный источник и возможные ограничения.

Короткий путь: откройте Workouty в Telegram, вызовите меню, нажмите «Подключить AI» и скопируйте показанную MCP-ссылку. Дальше выберите клиент ниже.

Какой вариант выбрать

Бесплатный в таблице означает, что у AI-клиента есть бесплатный тариф с ограничениями. Сам Workouty не берет отдельную плату за MCP. Доступность регистрации и оплаты может зависеть от страны и правил конкретного сервиса.

Клиент	Бесплатный вариант	Сложность	Главный нюанс
Claude	Да. На Free можно добавить 1 пользовательский коннектор	Низкая	Самый простой бесплатный веб-интерфейс
ChatGPT	Нет для ручного добавления собственного MCP URL	Средняя	Custom MCP указан для Plus и выше; developer mode зависит от тарифа и аккаунта
Gemini CLI	Да, с личным Google-аккаунтом или бесплатным API-тарифом	Высокая	Работает в терминале, зато не требует платной подписки
VS Code + Copilot	Да, Copilot Free имеет ограниченные запросы	Высокая	Нужны VS Code, GitHub-аккаунт и настройка файла
Cursor	Нет, MCP заявлен в платных планах Pro и выше	Средняя	Удобен, если Cursor уже используется
Codex	Зависит от доступного плана ChatGPT или API-биллинга	Высокая	Подходит техническим пользователям; настройка через команду

Нужен самый простой бесплатный способ: начните с Claude Free. На бесплатном тарифе доступен один пользовательский коннектор — для Workouty этого достаточно.

Хотите использовать именно ChatGPT: бесплатный аккаунт может подключать доступные готовые приложения, но не позволяет вручную добавить произвольный MCP URL. Для текущего подключения Workouty нужен тариф с Custom MCP. Если в настройках нет developer mode или создания собственного приложения, используйте Claude либо технический клиент.

Нужна бесплатная альтернатива Claude: Gemini CLI — наиболее явно документированный технический маршрут. VS Code с Copilot Free тоже возможен, но настройка сложнее.

Что подготовить

1. Запишите в Workouty хотя бы одну тренировку. Для полезного анализа лучше иметь несколько недель истории.
2. Откройте меню Telegram-бота Workouty.
3. Нажмите «Подключить AI».
4. Скопируйте MCP-ссылку. В примерах ниже она обозначена как MCP_URL.
5. Выберите только те разрешения, которые нужны для вашей задачи.

MCP-ссылка сама по себе не является паролем и не дает доступ к вашим тренировкам. Данные открываются только после входа через Telegram и подтверждения разрешений в браузере. Всё равно берите ссылку из официального бота или с workouty.ru, а не из случайных сообщений.

Какие данные увидит нейросеть

Workouty показывает отдельный экран согласия. На нем можно проверить, куда браузер вернется после входа, и какие права запрашивает клиент.

Разрешение	Что получает AI
Тренировки	Даты, упражнения, подходы, веса, повторы, дистанция, время, заметки, общий объем и распределение по мышцам
Замеры	Только значения и даты, которые пользователь сам записал
Программы	Папки, схемы, упражнения и запланированные подходы
Упражнения	Каталог Workouty и собственные упражнения пользователя
Рекорды	Рекорды упражнения и временные ряды за 7, 30, 90 или 365 дней
Обратная связь	Возможность отправить сообщение администратору Workouty только по явной просьбе пользователя

Сейчас инструменты данных работают только на чтение. Нейросеть может предложить план или изменения, но не может сохранить их обратно в Workouty. Единственное внешнее действие — отправка сообщения администратору, и оно должно выполняться только по вашей прямой просьбе.

Подключение к Claude

Подходит для Claude в браузере и Claude Desktop. Anthropic разрешает удаленные пользовательские MCP-коннекторы на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить один пользовательский коннектор — его достаточно для Workouty.

1. Откройте Claude.
2. Перейдите в Customize → Connectors.
3. Нажмите + → Add custom connector.
4. Назовите подключение Workouty.
5. Вставьте MCP_URL и нажмите Add.
6. В новом чате откройте + → Connectors и включите Workouty.
7. Нажмите Connect, если Claude попросит авторизацию.
8. В открывшемся браузере войдите через Telegram и подтвердите разрешения.

Если подключение добавил администратор Team или Enterprise, каждому пользователю всё равно нужно отдельно нажать Connect и разрешить доступ к собственным данным.

Официальная справка: Get started with custom connectors using remote MCP.

Подключение к ChatGPT

Workouty использует удаленный MCP и передает данные только на чтение. В таблице возможностей OpenAI ручное добавление Custom MCP отсутствует на Free и Go, но указано для Plus, Pro, Business и Enterprise/Edu. При этом отдельная справка по developer mode явно описывает чтение через MCP для Pro и полную поддержку для рабочих тарифов. Поэтому фактическое меню может зависеть от тарифа и этапа развёртывания функции.

1. Откройте ChatGPT в браузере.
2. Перейдите в Settings → Apps → Advanced settings.
3. Включите Developer mode, если переключатель доступен.
4. Создайте собственное приложение или MCP-подключение.
5. Назовите его Workouty и вставьте MCP_URL.
6. Нажмите Connect и завершите вход через Telegram.
7. Откройте новый чат и выберите Workouty в списке приложений или инструментов.

Интерфейс находится в бета-режиме и может отличаться. Если нужного пункта нет:

• проверьте тариф;
• используйте веб-версию ChatGPT;
• в рабочем аккаунте попросите администратора разрешить developer mode;
• попробуйте Claude, Gemini CLI, VS Code или Codex.

Официальные справки: Apps in ChatGPT, Developer mode and MCP apps in ChatGPT.

Бесплатное подключение через Gemini CLI

Это технический, но полноценный бесплатный вариант. Gemini CLI предоставляет бесплатные лимиты при входе через личный Google-аккаунт. Понадобится терминал и установленный Node.js.

1. Установите Gemini CLI по официальной инструкции.
2. Запустите команду gemini и выберите вход через Google.
3. Откройте пользовательский файл ~/.gemini/settings.json.
4. Добавьте Workouty:

{
  "mcpServers": {
    "workouty": {
      "url": "MCP_URL"
    }
  }
}

5. Перезапустите Gemini CLI.
6. Выполните команду /mcp auth workouty.
7. Завершите вход через Telegram в открывшемся браузере.
8. Проверьте подключение командой /mcp list.

Gemini CLI автоматически обнаруживает OAuth, поддерживает динамическую регистрацию клиента и хранит полученные токены для следующих сессий. Для первого входа нужен браузер на том же компьютере; чистый SSH или headless-сервер без браузера для этого неудобен.

Официальные источники: MCP servers with Gemini CLI, квоты и бесплатный тариф.

Бесплатное подключение через VS Code

VS Code поддерживает локальные и удаленные MCP-серверы. Для общения с моделью нужен GitHub Copilot; у Copilot Free есть ограниченный бесплатный тариф.

1. Установите актуальный VS Code и включите GitHub Copilot.
2. Войдите в GitHub-аккаунт.
3. Откройте Command Palette.
4. Выполните MCP: Open User Configuration.
5. Добавьте сервер:

{
  "servers": {
    "workouty": {
      "type": "http",
      "url": "MCP_URL"
    }
  }
}

6. Выполните MCP: List Servers и запустите Workouty.
7. Подтвердите доверие серверу.
8. Завершите OAuth-вход через Telegram в браузере.
9. В Chat откройте Configure Tools и включите инструменты Workouty.

Если подключение не запускает OAuth, обновите VS Code. Современная версия должна поддерживать Streamable HTTP и авторизацию MCP. В корпоративном аккаунте администратор может полностью запретить пользовательские MCP-серверы.

Официальные источники: Add and manage MCP servers in VS Code, GitHub Copilot Free.

Подключение к Cursor

Cursor поддерживает Streamable HTTP и OAuth для удаленных MCP-серверов. На актуальной странице тарифов MCP указан среди возможностей Pro и более дорогих планов, но не Hobby.

1. Откройте Cursor Settings → Tools & MCP.
2. Добавьте новый удаленный сервер или откройте глобальный файл ~/.cursor/mcp.json.
3. Добавьте конфигурацию:

{
  "mcpServers": {
    "workouty": {
      "url": "MCP_URL"
    }
  }
}

4. Включите сервер и нажмите Connect/Login.
5. Завершите вход через Telegram в браузере.
6. Проверьте, что инструменты Workouty появились в Available Tools.

При ошибке OAuth сначала обновите Cursor. В старых сборках менялся формат callback URL, из-за чего авторизация могла не завершаться.

Официальные источники: Cursor MCP, тарифы Cursor.

Подключение к Codex

Codex CLI, IDE-расширение и ChatGPT desktop app используют общую MCP-конфигурацию одного Codex-хоста. Этот способ подходит тем, кто уже использует Codex и не боится терминала.

1. Добавьте сервер:

codex mcp add workouty --url MCP_URL

2. Запустите OAuth-вход:

codex mcp login workouty

3. Завершите вход через Telegram в браузере.
4. Проверьте сервер:

codex mcp list

5. Внутри Codex откройте список инструментов командой /mcp.

Официальная справка: Model Context Protocol in Codex.

Как проверить подключение

Создайте новый чат, включите Workouty и отправьте:

Используй Workouty MCP.

1. Покажи, какие инструменты Workouty тебе доступны.
2. Загрузи мою последнюю тренировку.
3. Не додумывай отсутствующие значения.
4. Коротко перечисли дату, упражнения, подходы, веса и повторы.
5. Отдельно напиши, какие данные отсутствуют.

Если нейросеть отвечает общими советами, но не вызывает инструмент, напишите явно: «Сначала используй инструмент list_workouts из Workouty». Также проверьте, что Workouty включен в списке инструментов текущего чата.

После успешной проверки переходите к подробному анализу тренировок и готовым промптам.

Частые проблемы

Нет кнопки добавления MCP

Тариф или политика рабочего аккаунта не поддерживает пользовательские подключения. Для бесплатного варианта используйте Gemini CLI либо VS Code с Copilot Free.

После входа браузер вернулся с ошибкой

Обновите AI-клиент, повторите подключение и разрешите браузеру открыть локальный callback. Не копируйте access token вручную и не вставляйте его в чат.

Клиент подключился, но не видит тренировок

Проверьте три вещи:

1. В Workouty есть хотя бы одна сохраненная тренировка.
2. При OAuth были разрешены тренировки.
3. Инструменты Workouty включены именно в текущем чате.

Видна только часть периода

Список тренировок использует постраничную загрузку. Попросите модель продолжать, пока поле has_more не станет false. Для больших периодов это принципиально.

После обновления Workouty не появился новый инструмент

Переподключите сервер или обновите список инструментов. Корпоративный ChatGPT может хранить одобренный снимок схемы инструментов до повторной проверки администратором.

Безопасность и отключение

• Подключайте только MCP_URL, полученный из официального Workouty.
• На экране согласия проверяйте имя клиента, callback и разрешения.
• Не давайте доступ к замерам, программам или обратной связи, если они не нужны.
• Не публикуйте чаты и интерактивные отчеты с личными данными.
• Для отключения удалите Workouty из Connectors/Apps/MCP Servers выбранного клиента.
• Если подключение ведет себя подозрительно, отключите его и пройдите авторизацию заново.

Workouty передает клиенту только данные вошедшего пользователя и только в пределах выданных разрешений. Однако после передачи к данным также применяются политика конфиденциальности и настройки выбранного AI-сервиса.

Статья описывает работу продукта, а не медицинскую услугу. Нейросеть может ошибаться и не заменяет врача или квалифицированного тренера.