Как анализировать тренировки с нейросетью: промпты, графики и HTML-отчет

После подключения Workouty нейросеть может работать не с вашим пересказом, а с сохраненными тренировками: упражнениями, подходами, весами, повторами, объемом, замерами, программами и рекордами.

Но один вопрос «как я тренируюсь?» обычно дает слабый результат. Хороший анализ требует периода, проверяемых метрик, разделения фактов и предположений, а также заранее заданного формата ответа.

Если Workouty еще не подключен, начните с единой инструкции для ChatGPT, Claude, Gemini CLI, VS Code, Cursor и Codex.

Какие данные можно анализировать

Workouty MCP умеет отдавать:

• список тренировок за выбранные даты;
• полную тренировку с упражнениями, подходами, заметками и итогами;
• общий объем в килограммах-повторах, число подходов и повторов;
• длительность, дистанцию и распределение подходов по мышцам;
• личные программы и запланированные подходы;
• историю записанных замеров;
• рекорды и временные ряды отдельного упражнения;
• каталог упражнений и их группы мышц.

Нейросеть не видит сон, пульс, питание, видео техники или медицинские данные, если они не были отдельно записаны и доступны через Workouty. Она не должна делать выводы о восстановлении, травме или качестве техники по одному журналу подходов.

Схема хорошего анализа

У полезного запроса пять частей:

1. Период: конкретные даты или понятный интервал.
2. Источники: какие инструменты Workouty использовать.
3. Проверка полноты: загрузить все страницы, пока has_more не станет false.
4. Граница выводов: отделить записанные факты, расчеты и гипотезы.
5. Формат: текст, таблица, график, JSON или интерактивный HTML.

Не просите модель сразу «улучшить программу». Сначала получите снимок данных и проверьте, что упражнения, даты и подходы загружены правильно.

Проверка данных перед анализом

Этот промпт полезно запускать первым в новом чате:

Используй только данные Workouty MCP.

Проверь период за последние 28 дней:
1. Загрузи все тренировки через list_workouts.
2. Если has_more=true, продолжай пагинацию до has_more=false.
3. Не анализируй результат, пока не проверишь полноту.
4. Покажи:
   - точные даты первой и последней найденной тренировки;
   - количество тренировок;
   - количество упражнений и подходов;
   - упражнения, которые встречались чаще всего;
   - пропуски или поля, которых не хватает.
5. Не придумывай сон, восстановление, пульс, питание и самочувствие.
6. Все вычисленные показатели пометь как «расчет», данные Workouty — как «факт».

Если числа не похожи на реальность, сначала исправьте период, дубликаты или пропуски. Анализ неполной выборки создает убедительные, но неверные выводы.

Разбор последних четырех недель

Подходит для регулярного обзора нагрузки:

Используй Workouty MCP и проанализируй последние 4 полные недели.

Сначала загрузи все тренировки за период с пагинацией до has_more=false.

Сделай отчет:
1. Факты:
   - тренировки по неделям;
   - упражнения, подходы, повторы и общий объем;
   - распределение подходов по основным группам мышц;
   - рекорды и заметки, если они есть.
2. Изменения:
   - что выросло;
   - что снизилось;
   - что осталось стабильным;
   - где данных недостаточно.
3. Гипотезы:
   - максимум 3 возможных объяснения;
   - возле каждой напиши, каких данных не хватает для проверки.
4. Следующие действия:
   - 3 небольших изменения на следующую неделю;
   - без медицинских выводов;
   - не меняй программу автоматически.

Ответ: краткое резюме, затем Markdown-таблица по неделям, затем выводы.

Почему четыре недели: одной тренировки мало для динамики, а слишком длинный период может смешать разные программы и цели. Для длительного цикла замените интервал на 8–12 недель и попросите разбить отчет по фазам.

Поиск плато в упражнении

Застой нельзя определять только по максимальному весу. Иногда вес не меняется, но растут повторы, объем или стабильность рабочих подходов.

Используй Workouty MCP.

Найди упражнение «[НАЗВАНИЕ]» через get_exercises, затем получи его рекорды
и временные ряды через get_exercise_records за 90 дней.

Проверь:
1. Как менялись доступные метрики Workouty по датам.
2. Были ли новые рекорды.
3. Менялись ли рабочие веса и количество повторов.
4. Сколько раз упражнение выполнялось.
5. Есть ли реальный застой или данных пока мало.

Правила:
- используй только метрики, которые вернул Workouty;
- если рассчитываешь дополнительную метрику, покажи формулу;
- не называй плато причиной травмы, усталости или перетренированности;
- отдели факт, расчет и гипотезу.

В конце предложи 3 консервативных варианта следующего шага.

Для чистого сравнения используйте одно и то же упражнение. Жим штанги, жим гантелей и тренажер — разные движения и не должны автоматически объединяться в одну линию.

Программа против фактических тренировок

Workouty MCP может читать личные схемы и фактические тренировки. Это позволяет проверить не «хорошая ли программа вообще», а насколько реально получается ее выполнять.

Используй get_routines и list_workouts из Workouty MCP.

Возьми мою программу «[НАЗВАНИЕ]» и фактические тренировки за последние 28 дней.
Сравни план с выполнением:

1. Какие упражнения из программы выполнялись.
2. Какие пропускались или заменялись.
3. Где число подходов заметно отличалось от плана.
4. Какие упражнения появились вне программы.
5. Насколько регулярно повторялась схема.

Сделай таблицу:
упражнение | запланировано | выполнено | отклонение | уверенность вывода.

Не считай упражнение заменой только по похожему названию.
Если соответствие неоднозначно, задай вопрос или пометь его как неизвестное.
После таблицы предложи не больше 3 упрощений программы, которые могут
сделать ее реалистичнее. Ничего не сохраняй в Workouty.

Этот отчет часто полезнее новой программы: проблема может быть не в наборе упражнений, а в том, что текущий план слишком длинный или редко повторяется.

Тренировки и замеры тела

Связь двух графиков не доказывает, что один показатель вызвал другой. Поэтому промпт должен запрещать причинные выводы.

Используй list_workouts и get_measurements из Workouty MCP.

Возьми тренировки и записанные замеры за последние 12 недель.

1. Построй недельную таблицу:
   - количество тренировок;
   - подходы, повторы и доступный общий объем;
   - каждый фактически записанный замер.
2. Покажи периоды, где данных нет.
3. Найди совпадающие изменения, но называй их только наблюдениями,
   а не причиной и следствием.
4. Не интерполируй пропущенные замеры.
5. Не делай медицинских, диетологических или гормональных выводов.
6. Предложи, какие данные стоит записывать регулярнее для следующего анализа.

Особенно важно показывать пустые недели. Иначе модель может соединить два далеких замера гладкой линией и создать ложное впечатление стабильного изменения.

План следующей недели

Сейчас MCP не записывает созданный план обратно в Workouty. Поэтому результат — черновик для проверки, который пользователь переносит вручную.

Используй Workouty MCP.

Сначала изучи:
- все мои тренировки за последние 6 недель;
- доступные программы через get_routines;
- рекорды ключевых упражнений;
- заметки и отзывы к тренировкам, если они есть.

Подготовь черновик следующей недели:
1. Сохрани привычное количество тренировочных дней.
2. По возможности используй упражнения из моих существующих программ.
3. Для каждого изменения укажи, на каком факте Workouty оно основано.
4. Не увеличивай одновременно вес, повторы и количество подходов.
5. Если не знаешь цель, опыт, ограничения или доступное оборудование,
   сначала задай вопросы.
6. Не делай медицинских рекомендаций.

Формат:
- краткая логика;
- таблица по дням;
- упражнения, подходы, диапазон повторов;
- что сравнить с прошлой тренировкой;
- список неизвестных и рисков.

Это только предложение. Не утверждай, что план сохранен в Workouty.

Текст, таблица, графики или HTML

Один и тот же анализ можно получить в разных формах:

Формат	Когда использовать	Что попросить
Короткий текст	Быстрый обзор после тренировки	5 фактов, 2 вопроса, 1 следующий шаг
Markdown-таблица	Сравнение недель или упражнений	Строки по неделям, единицы измерения в заголовках
CSV	Дальнейшая работа в Excel или Google Sheets	Только данные, стабильные названия колонок, без пояснений внутри файла
JSON	Передача в другой инструмент или собственный интерфейс	Схема полей, null вместо придуманных значений
Графики	Динамика по времени	Подписанные оси, реальные даты, пропуски не соединять
Интерактивный HTML	Исследование большого периода	Фильтры по датам, упражнениям, мышцам и метрикам

ChatGPT умеет показывать React/HTML в Canvas, а Claude — создавать HTML и интерактивные React-компоненты как Artifacts. Технические клиенты вроде Gemini CLI, Codex, Cursor и VS Code могут сохранить обычный HTML-файл.

У Gemini в браузере тоже есть Canvas для приложений, но стандартный веб-интерфейс Gemini не является способом подключения Workouty MCP из этой инструкции. Для анализа данных Workouty используйте Gemini CLI и попросите его сохранить локальный HTML.

Главное правило: сначала загрузить и проверить данные, затем строить визуализацию. Красивый график не исправляет неполную выборку.

Промпт для интерактивного HTML-отчета

Этот промпт создает автономный отчет с селекторами. Он не должен обращаться к Workouty после генерации: данные уже встраиваются в файл.

Используй Workouty MCP и создай интерактивный отчет по моим тренировкам.

ПЕРИОД
Последние 12 недель. Загрузи все страницы list_workouts до has_more=false.
При необходимости используй get_exercise_records для выбранных упражнений.

ПРОВЕРКА ДАННЫХ
1. Сначала сообщи точный период, количество тренировок и наличие пропусков.
2. Не создавай отчет, если не удалось завершить пагинацию.
3. Используй только данные Workouty.
4. Любую вычисленную метрику подпиши и опиши формулой.
5. Не заполняй отсутствующие значения.

РЕЗУЛЬТАТ
Создай один автономный HTML-файл или интерактивный artifact/canvas.
Если клиент умеет сохранять файлы, назови файл workouty-report.html.

ТРЕБОВАНИЯ К ИНТЕРФЕЙСУ
- селектор периода;
- селектор упражнения;
- селектор метрики;
- фильтр по основной группе мышц;
- переключатель «по тренировкам / по неделям»;
- карточки: тренировки, подходы, повторы, общий объем, рекорды;
- линейный график динамики;
- столбчатый график распределения подходов по мышцам;
- таблица исходных тренировок;
- заметное отображение недель без данных;
- блок «Факты / Расчеты / Гипотезы».

ТЕХНИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ
- HTML, CSS и JavaScript в одном файле;
- без внешних CDN, библиотек, шрифтов и сетевых запросов;
- данные встроить как локальный JSON;
- графики сделать на Canvas API или inline SVG;
- адаптивная верстка для телефона;
- понятные подписи и единицы измерения;
- кнопка экспорта отфильтрованной таблицы в CSV;
- не включать имя, Telegram username и другие идентификаторы.

БЕЗОПАСНОСТЬ
Не публикуй отчет и не создавай публичную ссылку без моего отдельного согласия.
После генерации перечисли, какие данные встроены в HTML.

Для ChatGPT добавьте в начало: «Открой coding canvas». Для Claude: «Создай интерактивный Artifact». В Gemini CLI, Codex или другом терминальном клиенте попросите сохранить файл в выбранную папку и открыть его локально.

Не делитесь публичной ссылкой на отчет, пока не проверите встроенный JSON. Визуально на странице могут быть только графики, но исходные личные данные всё равно останутся внутри HTML.

Еженедельный ритуал

Простой сценарий на десять минут:

1. В конце недели проверьте, что все тренировки сохранены.
2. Запустите промпт проверки данных.
3. Получите таблицу недели и сравнение с предыдущей.
4. Выберите один показатель, который хотите улучшить.
5. Попросите AI предложить один небольшой следующий шаг.
6. После следующей недели сравните предложение с фактом.

Можно закрепить такой короткий промпт:

Используй Workouty MCP и проведи мой еженедельный разбор.

Сравни последнюю полную неделю с предыдущей.
Сначала проверь полноту данных и пагинацию.

Ответь в формате:
1. Пять фактов.
2. Что изменилось.
3. Один вопрос ко мне.
4. Один небольшой эксперимент на следующую неделю.
5. Метрика, по которой мы проверим эксперимент.

Не делай медицинских выводов и не выдумывай отсутствующие данные.

Ограничения

Workouty + AI полезен для разбора журнала, но не заменяет наблюдение тренера, врача или собственную оценку самочувствия.

Нейросеть не может по журналу:

• диагностировать травму или заболевание;
• надежно оценить технику упражнения без подходящего видео и специалиста;
• определить восстановление без соответствующих данных;
• доказать причинную связь между тренировками и изменением замеров;
• гарантировать результат программы;
• автоматически сохранить предложенный план в Workouty.

Если есть боль, резкое ухудшение самочувствия или медицинские ограничения, не используйте AI-отчет как основание продолжать нагрузку. Обратитесь к квалифицированному специалисту.

Официальные справки о форматах интерактивного результата: ChatGPT Canvas, Claude Artifacts, Gemini Canvas.